Trí tuệ nhân tạo

Bách khoa toàn thư hé Wikipedia

Trong khoa học tập PC, trí tuệ nhân tạo hoặc AI (tiếng Anh: artificial intelligence), đôi lúc được gọi là trí lanh lợi nhân tạo, là trí lanh lợi được thể hiện nay sử dụng máy móc, trái khoáy ngược với trí lanh lợi tự động nhiên của loài người. Thông thông thường, thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo" thông thường được dùng nhằm tế bào miêu tả những sever móc (hoặc máy tính) đem tài năng làm theo những tính năng "nhận thức" nhưng mà loài người thông thường cần links với tâm trí, như "học tập" và "giải quyết vấn đề".^[1]^[2]^[3]

Khi công cụ càng ngày càng tăng tài năng, những trách nhiệm được xem là cần thiết "trí thông minh" thông thường bị loại bỏ quăng quật ngoài khái niệm về AI, một hiện tượng kỳ lạ được gọi là cảm giác AI.^[4] Một câu châm ngôn nhập Định lý của Tesler bảo rằng "AI là bất kể điều gì không được tiến hành."^[5] Ví dụ, nhận dạng ký tự động quang đãng học tập thông thường bị loại bỏ trừ ngoài những loại được xem là AI, đang trở thành một technology thường thì.^[6] tài năng máy văn minh thông thường được phân loại như AI bao hàm thành công xuất sắc hiểu điều rằng của loài người,^[1] độ cạnh tranh tối đa nhập trò đùa kế hoạch (chẳng hạn như cờ vua và Go),^[7] xe pháo sinh hoạt song lập, tấp tểnh tuyến lanh lợi nhập mạng phân phối nội dung, và tế bào phỏng quân sự chiến lược.

Trí tuệ tự tạo rất có thể được phân trở thành phụ vương loại khối hệ thống không giống nhau: trí tuệ tự tạo phân tách, lấy hứng thú kể từ loài người và tự tạo.^[8] AI phân tách chỉ mất những Điểm sáng phù phù hợp với trí tuệ nhận thức; dẫn đến một đại diện thay mặt trí tuệ về trái đất và dùng tiếp thu kiến thức dựa vào kinh nghiệm tay nghề nhập vượt lên trước khứ nhằm thông tin những ra quyết định nhập sau này. AI lấy hứng thú kể từ con cái người dân có những nguyên tố kể từ trí tuệ trí tuệ và cảm xúc; hiểu xúc cảm của loài người, ngoài các nguyên tố trí tuệ và đánh giá bọn chúng trong các việc đi ra ra quyết định. AI nhân cơ hội hóa đã cho thấy những Điểm sáng của toàn bộ những loại năng lượng (nghĩa là trí tuệ trí tuệ, xúc cảm và xã hội), đem tài năng tự động ý thức và tự động trí tuệ được trong những tương tác.

Trí tuệ tự tạo được xây dựng như 1 môn học tập thuật nhập năm 1956, và trong mỗi năm tiếp sau đó vẫn trải qua không ít làn sóng sáng sủa,^[9]^[10] tiếp sau đó là việc tuyệt vọng và rơi rụng ngân sách đầu tư (được gọi là " ngày đông AI "),^[11]^[12] tiếp theo sau là cơ hội tiếp cận mới mẻ, thành công xuất sắc và tài trợ mới mẻ.^[10]^[13] Trong phần rộng lớn lịch sử hào hùng của tôi, phân tích AI đã và đang được phân thành những ngôi trường con cái thông thường ko liên hệ được cùng nhau.^[14] Các ngôi trường con cái này dựa vào những suy nghĩ nghệ thuật, ví dụ điển hình tựa như những tiềm năng rõ ràng (ví dụ: " robot học tập " hoặc "học máy"),^[15] việc dùng những khí cụ rõ ràng ("logic" hoặc màng lưới thần kinh trung ương nhân tạo) hoặc sự khác lạ triết học tập thâm thúy.^[16]^[17]^[18] Các ngành con cái cũng khá được dựa vào những nguyên tố xã hội (các tổ chức triển khai rõ ràng hoặc việc làm của những căn nhà phân tích cụ thể).^[14]

Lĩnh vực này được xây dựng dựa vào tuyên phụ vương rằng trí lanh lợi của loài người "có thể được tế bào miêu tả đúng đắn mà đến mức một máy bộ rất có thể được sản xuất nhằm tế bào phỏng nó".^[19] Vấn đề này thực hiện nổi lên những bàn bạc triết học tập về thực chất của tâm trí và đạo đức nghề nghiệp Khi dẫn đến những loại vật tự tạo đem trí lanh lợi kiểu như loài người, này đó là những yếu tố đã và đang được truyền thuyết thần thoại, viễn tưởng và triết học tập kể từ thời cổ xưa kể cho tới.^[20] Một số người cũng coi AI là ông tơ nguy hại mang lại thế giới nếu như tiến thủ triển của chính nó ko suy hạn chế.^[21] Những người không giống tin cẩn rằng AI, không phải như những cuộc cách mệnh technology trước đó, sẽ khởi tạo đi ra nguy cơ tiềm ẩn thất nghiệp một loạt.^[22]

Trong thế kỷ 21, những nghệ thuật AI vẫn trải qua quýt sự hồi sinh sau những tiến thủ cỗ bên cạnh đó về sức khỏe PC, tài liệu rộng lớn và nắm rõ lý thuyết; và nghệ thuật AI đang trở thành một trong những phần chính yếu của ngành technology, gom xử lý nhiều yếu tố thử thách nhập học tập máy, technology ứng dụng và phân tích vận hành.^[13]

Lịch sử[sửa | sửa mã nguồn]

Tư tưởng đem tài năng loại vật tự tạo xuất hiện nay tựa như những vũ trang kể chuyện thời cổ xưa,^[23] và được phổ cập nhập đái thuyết, như nhập Frankenstein của Mary Shelley hoặc RUR (máy toàn năng Rossum) của Karel Capek.^[24] Những anh hùng này và số phận của mình nêu đi ra nhiều yếu tố tương tự động hiện nay đang rất được thảo luận nhập đạo đức nghề nghiệp của trí tuệ tự tạo.^[20]

Nghiên cứu vãn về lý trí cơ học tập hoặc "chính thức" chính thức với những căn nhà triết học tập và toán học tập thời cổ xưa. Nghiên cứu vãn về logic toán học tập vẫn dẫn thẳng cho tới lý thuyết đo lường và tính toán của Alan Turing, người nhận định rằng một máy bộ, bằng phương pháp đảo lộn những ký hiệu đơn giản và giản dị như "0" và "1", rất có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên hành vi suy đoán toán học tập này rất có thể nắm rõ. Tầm coi thâm thúy này, đã cho thấy PC nghệ thuật số rất có thể tế bào phỏng ngẫu nhiên quy trình suy đoán kiểu dáng này, đã và đang được gọi là luận án Church-Turing.^[25] Cùng với những tìm hiểu bên cạnh đó về sinh học tập thần kinh trung ương, lý thuyết vấn đề và điều khiển và tinh chỉnh học tập, điều này khiến cho những căn nhà phân tích suy nghĩ tài năng thiết kế khối óc năng lượng điện tử. Turing vẫn khuyến nghị rằng "nếu một loài người ko thể phân biệt trong những phản hồi từ 1 máy và một loài người, PC rất có thể được xem là 'thông minh'.^[26] Công việc trước tiên nhưng mà giờ đây được thừa nhận là trí tuệ tự tạo là kiến thiết kiểu dáng "tế bào thần kinh trung ương nhân tạo" vì thế McCullouch và Pitts thể hiện năm 3500.^[1]

Mục tiêu[sửa | sửa mã nguồn]

Lý luận, xử lý vấn đề[sửa | sửa mã nguồn]

Các căn nhà phân tích trước tiên vẫn cách tân và phát triển những thuật toán làm theo bám theo lý luận từng bước nhưng mà con cái người tiêu dùng Khi xử lý những câu thách hoặc thể hiện những cách thức loại trừ logic.^[27] Vào cuối trong năm 1980 và 1990, phân tích về AI vẫn cách tân và phát triển những cách thức xử lý vấn đề ko chắc chắn là hoặc ko khá đầy đủ, dùng những định nghĩa kể từ phần trăm và kinh tế tài chính.^[28]

Đối với những yếu tố khó khăn, những thuật toán sẽ phải đem Hartware đầy đủ mạnh nhằm tiến hành quy tắc đo lường và tính toán to con - nhằm trải qua quýt "vụ nổ tổ hợp": lượng bộ lưu trữ và thời hạn đo lường và tính toán rất có thể trở thành vô vàn nếu như xử lý một yếu tố khó khăn. Mức phỏng ưu tiên tối đa là tìm hiểu tìm tòi những thuật toán xử lý yếu tố.^[29]

Con người hay được sử dụng những phoán đoán thời gian nhanh và trực quan tiền chứ không hề cần là quy tắc khấu trừ từng bước nhưng mà những phân tích AI ban sơ rất có thể tế bào phỏng.^[30] AI vẫn tiến thủ triển bằng phương pháp dùng cơ hội xử lý yếu tố "biểu tượng phụ": cơ hội tiếp cận tác nhân được thể hiện nay nhấn mạnh vấn đề vai trò của những kĩ năng cảm ứng động cho tới lý luận cao hơn; phân tích mạng thần kinh trung ương nỗ lực nhằm tế bào phỏng những cấu hình bên phía trong óc thực hiện đột biến kĩ năng này. Các cách thức tiếp cận đo đếm so với AI làm theo tài năng của loài người.

Các phe phái trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Trí tuệ tự tạo (AI) phân thành nhì phe phái tư duy: Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn và trí tuệ đo lường và tính toán.

Trí tuê tự tạo truyền thống cuội nguồn hầu hết bao hàm những cách thức hiện nay được phân loại là những cách thức học tập máy (machine learning), đặc thù vì thế hệ kiểu dáng (formalism) và phân tách đo đếm. Nó còn được biết với những thương hiệu Trí tuê tự tạo hình tượng, Trí tuê tự tạo logic, Trí tuê tự tạo ngăn nắp (neat AI) và Trí tuê tự tạo cổ xưa (Goodness Old Fashioned Artificial Intelligence). (Xem thêm thắt ngữ nghĩa học tập.) Các cách thức bao gồm có:

Hệ chuyên nghiệp gia: vận dụng những tài năng suy đoán nhằm đạt cho tới một tóm lại. Một hệ Chuyên Viên rất có thể xử lý những lượng rộng lớn vấn đề vẫn biết và thể hiện những tóm lại dựa vào những vấn đề ê. Clippy công tác trợ gom đem loại mẫu cặp giấy má của Microsoft Office là 1 trong ví dụ. Khi người tiêu dùng gõ phím, Clippy nhìn thấy những Xu thế chắc chắn và thể hiện những khêu ý.
Lập luận bám theo trường hợp.
Mạng Bayes.

Xem thêm: bạn la ai trong winx

Trí tuệ đo lường và tính toán phân tích việc học tập hoặc cách tân và phát triển lặp (ví dụ: tinh ma chỉnh thông số nhập khối hệ thống, ví dụ điển hình khối hệ thống connectionist). Việc học tập dựa vào tài liệu kinh nghiệm tay nghề và đem mối quan hệ với Trí tuệ tự tạo phi ký hiệu, Trí tuê tự tạo lộn xộn (scruffy AI) và đo lường và tính toán mượt (soft computing). Các cách thức chủ yếu bao gồm có:

Mạng neural: những khối hệ thống mạnh về nhận dạng khuôn mẫu (pattern recognition).
Hệ nhòa (Fuzzy system): những nghệ thuật suy đoán ko chắc chắn là, đã và đang được dùng rộng thoải mái trong những khối hệ thống công nghiệp văn minh và những khối hệ thống vận hành thành phầm chi tiêu và sử dụng.
Tính toán tiến thủ hóa (Evolutionary computation): phần mềm những định nghĩa biology như quần thể, đổi mới dị và đấu tranh giành sống sót nhằm sinh những điều giải càng ngày càng chất lượng tốt rộng lớn mang lại việc. Các cách thức này thông thường được phân thành những thuật toán tiến thủ hóa (ví dụ thuật toán gene) và trí tuệ đàn đàn (swarm intelligence) (chẳng hạn hệ kiến).
Trí tuê tự tạo dựa hành động (Behavior based AI): một cách thức module nhằm thiết kế những khối hệ thống Trí tuê tự tạo thủ công.

Người tớ vẫn phân tích những khối hệ thống lanh lợi lai (hybrid intelligent system), nhập ê phối hợp nhì phe phái này. Các luật diễn dịch của hệ Chuyên Viên rất có thể được sinh vì thế mạng neural hoặc những luật dẫn xuất (production rule) từ các việc học tập bám theo đo đếm như nhập phong cách thiết kế ACT-R.

Các cách thức trí tuệ tự tạo thông thường được sử dụng trong những công trình xây dựng phân tích khoa học tập trí tuệ (cognitive science), một ngành nỗ lực dẫn đến quy mô trí tuệ của loài người (việc này không giống với những phân tích Trí tuê nhân tạo, vì thế Trí tuê nhân tạo chỉ ham muốn dẫn đến công cụ thực dụng chủ nghĩa, ko cần dẫn đến quy mô về sinh hoạt của cục óc con cái người).

Triết lý Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Bài chủ yếu Triết lý Trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ tự tạo mạnh hoặc Trí tuệ tự tạo yếu ớt, này vẫn là 1 trong chủ thể bàn bạc nóng bức của những căn nhà triết học tập Trí tuệ tự tạo. Nó tương quan cho tới philosophy of mind và mind-body problem. Đáng để ý nhất là Roger Penrose nhập kiệt tác The Emperor's New Mind và John Searle với thử nghiệm trí tuệ nhập cuốn Chinese room (Căn chống Trung Hoa) xác định rằng những khối hệ thống logic kiểu dáng ko thể đạt được trao thức thực sự, trong những khi Douglas Hofstadter nhập Gödel, Escher, Bach và Daniel Dennett nhập Consciousness Explained cỗ vũ thuyết tính năng. Theo ý kiến của rất nhiều người cỗ vũ Trí tuệ tự tạo mạnh, trí tuệ tự tạo được xem là "chén thánh " của Trí tuệ tự tạo.

Máy trầm trồ đem trí tuệ[sửa | sửa mã nguồn]

Có nhiều ví dụ về những công tác thể hiện nay trí lanh lợi ở một cường độ này ê. Ví dụ:

Twenty Questions - Một trò đùa trăng tròn thắc mắc, nhập ê dùng mạng neural
The Start Project - một công tác vấn đáp những thắc mắc vì thế giờ đồng hồ Anh.
Brainboost Lưu trữ 2008-08-20 bên trên Wayback Machine - một khối hệ thống vấn đáp thắc mắc khác
Cyc, một hạ tầng trí thức với thật nhiều kỹ năng và kiến thức về trái đất thực và tài năng suy đoán logic.
Jabberwacky, một chatterbot đem tài năng học
ALICE, một chatterbot
Alan, một chatterbot khác
Albert One, chatterbot nhiều mặt
ELIZA, một công tác fake thực hiện chưng sĩ tư tưởng, cách tân và phát triển năm 1966
PAM (Plan Applier Mechanism) - một khối hệ thống nắm rõ chuyện kể, cách tân và phát triển vì thế John Wilensky năm 1978.
SAM (Script applier mechanism) - một khối hệ thống nắm rõ chuyện kể, cách tân và phát triển năm 1975.
SHRDLU - một công tác hiểu ngôn từ đương nhiên, cách tân và phát triển năm 1968-1970.
Creatures, một trò đùa PC với những sinh hoạt nhân kiểu như, tiến thủ hóa những loại vật kể từ nút gien trở lên trên, dùng cấu hình sinh hóa phức tạp và những khối óc là mạng neural.
BBC news story on the creator of Creatures latest creation. Steve Grand's Lucy.
AARON Lưu trữ 2005-07-15 bên trên Wayback Machine - công tác vẽ tranh giành, cách tân và phát triển vì thế Harold Cohen.
Eurisko - một ngôn từ gom xử lý những việc, nhập ê đem dùng những cách thức heuristics, bao gồm cả heuristics mang lại việc dùng và thay cho thay đổi những cách thức heuristics. Phát triển năm 1978 vì thế Douglas Lenat.
X-Ray Vision for Surgeons - một group phân tích xử lý hình họa nó học tập bên trên ĐH MIT.
Các công tác trò đùa backgammon và cờ vây dùng mạng neural.
Talk to tát William Shakespeare - William Shakespeare chatbot
Chesperito - Một chat/infobot về #windows95 channel bên trên đem DALnet IRC.
Drivatar, một công tác học tập cơ hội tài xế đua bằng phương pháp coi những xe pháo đua không giống, cách tân và phát triển mang lại trò đùa năng lượng điện tử Forza Motorsport
Tiểu Độ - một Robot đem trí tuệ tự tạo nằm trong hãng sản xuất Baidu từng nhập cuộc công tác Siêu Trí Tuệ Trung Quốc (mùa 4) và đoạt giải

Các căn nhà phân tích AI[sửa | sửa mã nguồn]

Trên trái đất đem thật nhiều những căn nhà phân tích trí tuệ tự tạo thao tác bên trên hàng ngàn viện phân tích và doanh nghiệp lớn. Dưới đó là một trong những trong tương đối nhiều căn nhà phân tích vẫn đem góp sức lớn:

Alan Turing
Boris Katz
Doug Lenat
Douglas Hofstadter
Geoffrey Hinton
John McCarthy
Karl Sims
Kevin Warwick
Igor Aleksander
Marvin Minsky
Seymour Papert
Maggie Boden
Mike Brady
Oliver Selfridge
Raj Reddy
Judea Pearl
Rodney Brooks
Roger Schank
Terry Winograd
Rolf Pfeifer

Nguy cơ với loại người[sửa | sửa mã nguồn]

Sau Khi căn nhà vật lý cơ học tập Stephen Hawking và tỷ phú Elon Musk chú ý về ông tơ rình rập đe dọa tiềm tàng của trí tuệ tự tạo, nhiều người vẫn nhận định rằng chúng ta vẫn vượt lên trước thắc mắc xa thẳm trong những khi AI đang được mang lại lợi ích thật nhiều mang lại cuộc sống thường ngày của tất cả chúng ta. Stephen Hawking xác định “Trí tuệ tự tạo rất có thể là vết chấm không còn mang lại thế giới Khi nó cách tân và phát triển mà đến mức đầy đủ nhất”.^{[cần dẫn nguồn]}

Tác động trước tiên của trí tuệ tự tạo nhưng mà tất cả chúng ta rất có thể dễ dàng và đơn giản nhận biết đó là tỷ trọng thất nghiệp tăng mạnh. Nếu AI cách tân và phát triển đầy đủ, nó đem tài năng thay cho thế loài người trong những việc trí tuệ như đỡ đần sức mạnh, đáp ứng, phát hành bám theo dây chuyền sản xuất tự động hóa, việc làm văn chống....^[31] Hoặc cũng rất có thể yếu tố thất nghiệp sẽ tiến hành AI xử lý một cơ hội nhưng mà tất cả chúng ta ko thể tưởng tượng được.

Theo Bill Joy, người đồng tạo nên và Giám đốc khoa học tập của Sun Microsystems: "Có một yếu tố rất rộng so với xã hội loại người Khi AI trở thành phổ cập, này đó là tất cả chúng ta có khả năng sẽ bị phụ thuộc. Khi AI trở thành đầy đủ và lanh lợi rộng lớn, tất cả chúng ta tiếp tục được cho phép bản thân nghe bám theo những ra quyết định của dòng sản phẩm móc, vì thế đơn giản và giản dị là những máy bộ luôn luôn thể hiện ra quyết định đúng đắn rộng lớn loài người."^[31]

Theo Andrew Maynard, căn nhà vật lý cơ và là kẻ giám đốc Trung tâm phân tích rủi ro khủng hoảng khoa học tập bên trên ĐH Michigan: "Khi AI kết phù hợp với technology nano rất có thể là bước tiến thủ đột đập của khoa học tập, tuy nhiên cũng rất có thể là ông tơ rình rập đe dọa lớn số 1 so với loài người. Trong Khi Sở quốc chống Mỹ đang được phân tích dự án công trình Autonomous Tactical Robot (EATR), nhập ê những robot tiếp tục dùng technology nano nhằm hít vào tích điện vì thế những hóa học cơ học rất có thể là khung người loài người. Đó thực sự là ông tơ rình rập đe dọa lớn số 1, Khi những robot nano tự động dẫn đến tích điện bằng phương pháp ăn những hóa học cơ học kể từ cây xanh và động vật hoang dã, rất có thể là nguyên con người. Nghe có vẻ như tựa như trong những bộ phim truyện viễn tưởng, tuy nhiên ê là vấn đề trọn vẹn rất có thể xẩy ra. Có lẽ tất cả chúng ta nên chính thức cẩn trọng ngay lập tức kể từ giờ đây."

Tham khảo thêm[sửa | sửa mã nguồn]

Sách khoa học[sửa | sửa mã nguồn]

Dưới đó là list những cuốn sách (tiếng Anh) cần thiết nhập ngành. Xem list khá đầy đủ rộng lớn bên trên Các ấn phẩm Trí tuệ tự tạo cần thiết.

Xem thêm: mark twain là ai

Artificial Intelligence: A Modern Approach, tác giả: Stuart J. Russell và Peter Norvig ISBN 0-13-080302-2
Gödel, Escher, Bach: An Eternal Golden Braid, tác giả: Douglas R. Hofstadter
Understanding Understanding: Essays on Cybernetics and Cognition, tác giả: Heinz von Foerster
In the Image of the Brain: Breaking the Barrier Between Human Mind and Intelligent Machines, tác giả: Jim Jubak
Today's Computers, Intelligent Machines and Our Future, tác giả: Hans Moravec, Đại học tập Stanford
The Society of Mind, tác giả: Marvin Minsky, ISBN 0-671-65713-5 15-3-1998
Perceptrons: An Introduction to tát Computational Geometry, tác giả: Marvin Minsky and Seymour Papert ISBN 0-262-63111-3 28-12-1987
The Brain Makers: Genius, Ego and Greed In The Quest For Machines That Think, tác giả: HP Newquist ISBN 0-672-30412-0.

Các chủ thể đem liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

Danh sách PC hư đốn cấu
Danh sách người máy hư đốn cấu

Các nghành nghề dịch vụ điển hình nổi bật vận dụng Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Nhận dạng mẫu
- Nhận dạng vần âm quang đãng học tập (Optical character recognition)
- Nhận dạng văn bản ghi chép tay
- Nhận dạng giờ đồng hồ nói
- Nhận dang khuôn mặt
Xử lý ngôn từ đương nhiên, Dịch tự động động(dịch máy) và Chatterbot
Điều khiển phi tuyến và Robotics
Computer vision, Thực bên trên ảo và Xử lý ảnh
Lý thuyết trò đùa và Lập plan (Strategic planning)
Trò đùa Trí tuê tự tạo và Computer game bot

Các nghành nghề dịch vụ không giống setup những cách thức Trí tuệ nhân tạo[sửa | sửa mã nguồn]

Tự động hóa
Bio-inspired computing
Điều khiển học
Hệ thống lanh lợi lai
Agent thông minh
Điều khiển thông minh
Suy trình diễn tự động động
Khai đập dữ liệu
Cognitive robotics
Developmental robotics
Evolutionary robotics
Chatbot

Liên kết ngoài[sửa | sửa mã nguồn]

Tổng quan[sửa | sửa mã nguồn]

Programming:AI Lưu trữ 2004-05-17 bên trên Wayback Machine @ Wikibooks.org
University of Berkeley AI Resources links cho tới khoảng chừng 869 trang web không giống về Trí tuê nhân tạo
Loebner Prize trang web Lưu trữ 2010-12-30 bên trên Wayback Machine
Jabberwacky - một chatterbot đem tài năng học tập Lưu trữ 2005-04-11 bên trên Wayback Machine
AIWiki - một wiki Trí tuê tự tạo.
AI trang web category on Open Directory Lưu trữ 2008-05-27 bên trên Wayback Machine
Mindpixel "The Planet's Largest Artificial Intelligence Effort"
OpenMind CommonSense Lưu trữ 2006-02-08 bên trên Wayback Machine "Teaching computers the stuff we all know"
Artificially Intelligent Ouija Board Lưu trữ 2005-05-19 bên trên Wayback Machine - những ví dụ phát minh về Trí tuê tự tạo kiểu như người
Heuristics và Trí tuê tự tạo nhập tài chủ yếu và đầu tư
SourceForge Open Source AI projects Lưu trữ 2008-12-19 bên trên Wayback Machine - 1139 dự án
Ethical and Social Implications of AI en Computerization
AI algorithm implementations and demonstrations
Artificial Intelligence in a nutshell^{[liên kết hỏng]}
Trang nhà đất của Marvin Minsky
MIT's AI Lab
AI Lab Zurich Lưu trữ 2005-06-04 bên trên Wayback Machine
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Edinburgh
Khoa Tin học tập bên trên Đại học tập Sussex
Nhóm phân tích Trí tuê tự tạo bên trên Information Sciences Institute Lưu trữ 2006-02-16 bên trên Wayback Machine
Why Programming is a Good Medium for Expressing Poorly Understood and Sloppily Formulated Ideas
What is Artificial Intelligence?
Stanford Encyclopedia of Philosophy entry on Logic and Artificial Intelligence
Mental Matrixes, Parallel Logic
AI là gì? Hiểu trúng về Trí tuệ nhân tạo

Các tổ chức triển khai liên quan[sửa | sửa mã nguồn]

American Association for Artificial Intelligence
European Coordinating Committee for Artificial Intelligence
The Association for Computational Linguistics Lưu trữ 2005-09-23 bên trên Wayback Machine
Artificial Intelligence Student Union Lưu trữ 2005-07-28 bên trên Wayback Machine
German Research Center for Artificial Intelligence, DFKI GmbH
Association for Uncertainty in Artificial Intelligence
Singularity Institute for Artificial Intelligence Lưu trữ 2005-09-16 bên trên Wayback Machine
The Society for the Study of Artificial Intelligence and the Simulation of Behaviour (United Kingdom)
AGIRI - Artificial General Intelligence Research Institute

Tham khảo[sửa | sửa mã nguồn]

^ ^a ^b ^c Russell & Norvig 2009.
^ Kaplan, Andreas (2022). “Artificial Intelligence, Buiness and Civilization - Our Fate Made in Machines”. Routledge.
^ Khuc, Quy Van (10 mon 8 năm 2022). “Nghề nghiên cứu: đau đớn hạnh và cô đơn”. dx.doi.org. Truy cập ngày 12 mon hai năm 2023.
^ McCorduck 2004
^ Maloof, Mark. “Artificial Intelligence: An Introduction, p. 37” (PDF). georgetown.edu. Bản gốc (PDF) tàng trữ ngày 25 mon 8 năm 2018.
^ Schank, Roger C. (1991). “Where's the AI”. AI magazine. 12 (4): 38.
^ “AlphaGo – Google DeepMind”. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 10 mon 3 năm năm 2016.
^ Kaplan Andreas; Michael Haenlein (2018) Siri, Siri in my Hand, who's the Fairest in the Land? On the Interpretations, Illustrations and Implications of Artificial Intelligence, Business Horizons, 62(1)
^ Optimism of early AI:
^ ^a ^b Boom of the 1980s: rise of expert systems, Fifth Generation Project, Alvey, MCC, SCI:
^ First AI Winter, Mansfield Amendment, Lighthill report
^ Second AI winter:
^ ^a ^b AI becomes hugely successful in the early 21st century
^ ^a ^b Pamela McCorduck (2004, pp. 424) writes of "the rough shattering of AI in subfields—vision, natural language, decision theory, genetic algorithms, robotics ... and these with own sub-subfield—that would hardly have anything to tát say to tát each other."
^ This list of intelligent traits is based on the topics covered by the major AI textbooks, including:
^ Biological intelligence vs. intelligence in general:
^ Neats vs. scruffies:
^ Symbolic vs. sub-symbolic AI:
^ See the Dartmouth proposal, under Philosophy, below.
^ ^a ^b This is a central idea of Pamela McCorduck's Machines Who Think. She writes: "I lượt thích to tát think of artificial intelligence as the scientific apotheosis of a venerable cultural tradition." (McCorduck 2004, p. 34) "Artificial intelligence in one khuông or another is an idea that has pervaded Western intellectual history, a dream in urgent need of being realized." (McCorduck 2004, p. xviii) "Our history is full of attempts—nutty, eerie, comical, earnest, legendary and real—to make artificial intelligences, to tát reproduce what is the essential us—bypassing the ordinary means. Back and forth between myth and reality, our imaginations supplying what our workshops couldn't, we have engaged for a long time in this odd khuông of self-reproduction." (McCorduck 2004, p. 3) She traces the desire back to tát its Hellenistic roots and calls it the urge to tát "forge the Gods." (McCorduck 2004, pp. 340–400)
^ “Stephen Hawking believes AI could be mankind's last accomplishment”. BetaNews. ngày 21 mon 10 năm năm 2016. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 28 mon 8 năm 2017.
^ Ford, Martin; Colvin, Geoff (ngày 6 mon 9 năm 2015). “Will robots create more jobs kêu ca they destroy?”. The Guardian. Truy cập ngày 13 mon một năm 2018.
^ AI in myth:
^ AI in early science fiction.
^ Formal reasoning:
^ “Artificial Intelligence”. Encyclopedia of Emerging Industries (bằng giờ đồng hồ Anh). ngày 30 mon 11 năm 2010. Truy cập ngày 23 mon 7 năm 2019.
^
Problem solving, puzzle solving, game playing and deduction:
- Russell & Norvig 2003, chpt. 3–9,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, chpt. 2,3,7,9,
- Luger & Stubblefield 2004, chpt. 3,4,6,8,
- Nilsson 1998, chpt. 7–12
^
Uncertain reasoning:
- Russell & Norvig 2003, tr. 452–644,
- Poole, Mackworth & Goebel 1998, tr. 345–395,
- Luger & Stubblefield 2004, tr. 333–381,
- Nilsson 1998, chpt. 19
^
Intractability and efficiency and the combinatorial explosion:
- Russell & Norvig 2003, tr. 9, 21–22
^
Psychological evidence of sub-symbolic reasoning:
- Wason & Shapiro (1966) showed that people vì thế poorly on completely abstract problems, but if the problem is restated to tát allow the use of intuitive social intelligence, performance dramatically improves. (See Wason selection task)
- Kahneman, Slovic & Tversky (1982) have shown that people are terrible at elementary problems that involve uncertain reasoning. (See list of cognitive biases for several examples).
- Lakoff & Núñez (2000) have controversially argued that even our skills at mathematics depend on knowledge and skills that come from "the body", i.e. sensorimotor and perceptual skills. (See Where Mathematics Comes From)
^ ^a ^b Clark, Jack (ngày 8 mon 12 năm 2015). “Why năm ngoái Was a Breakthrough Year in Artificial Intelligence”. Bloomberg News. Lưu trữ bạn dạng gốc ngày 23 mon 11 năm 2016. Truy cập ngày 23 mon 11 năm 2016. After a half-decade of quiet breakthroughs in artificial intelligence, năm ngoái has been a landmark year. Computers are smarter and learning faster kêu ca ever.